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本文摘自以上書籍,作者:新益為
新益為精益生產(chǎn)咨詢公司概述:人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。
人工智能
人工智能企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
不少人都在講人工智能發(fā)展下去,會取代許多原本人類在做的例行性工作或是流程固定的工作,但更多人可能想象不到這樣的一天離我們已經(jīng)有多近。由AI帶動的制造業(yè)大變革已經(jīng)來襲,而且力度越來越大,致力于幫助企業(yè)降低成本、提高生產(chǎn)效率。
隨著人機界限被突破,人工智能不僅是一個工具,更是跨物種合作的一扇門。區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合,將使我們從生物生命體進入人類生命共同體,最終進入超生命共同體或智慧生命體。
人工智能涉及的領(lǐng)域非常廣泛,并且已經(jīng)深入人們的生活?;诖髷?shù)據(jù)的積累和應(yīng)用,人們開始在其中發(fā)現(xiàn)某種規(guī)律,引發(fā)了分析的需求,讓機器開始有了思想。當硬件性能逐漸提升、計算資源越來越強大時,大數(shù)據(jù)孕育了今天的人工智能。很多過去只有人能做的事情,現(xiàn)在逐漸能夠通過機器實現(xiàn),典型的案例包括語音助手、無人駕駛、機器人。
AI的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù),但這些資源通常掌握在巨頭手中。這也是為什么這個領(lǐng)域的頭條新聞總是被微軟、谷歌、IBM、蘋果、亞馬遜、 Facebook這些公司搶去的原因。在國內(nèi),BAT、京東這樣的企業(yè)同樣擁有足夠的用戶基礎(chǔ),并且已經(jīng)開展了應(yīng)用。
人工智能本身就是大數(shù)據(jù)進一步發(fā)展必須結(jié)合的伙伴。大數(shù)據(jù)采集的不僅是規(guī)范化的數(shù)據(jù),還有大量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和不同維度的龐雜信息。
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以存儲于普通的數(shù)據(jù)庫之中,相應(yīng)的處理會比較規(guī)范和簡單。而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)涉及各種信息來源,在大數(shù)據(jù)時代占比會急劇上升。特別是隨著社交媒體的興起,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更是迎來了爆發(fā)式增長。真正要對這些大數(shù)據(jù)進行分析并不簡單,無論是自然語言處理技術(shù),還是圖像解析技術(shù)或者語音識別技術(shù),都是傳統(tǒng)意義上人工智能研究的范時。
沒有人工智能的幫助,大數(shù)據(jù)很難做高水平的處理和分析。伴隨阿爾法狗被人們所知的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)深度學習,是人工智能的更進一步發(fā)展。人工智能不僅需要對已有信息的分析解讀,更需要建立主動的信息獲取和學習能力。
顯然,人工智能和大數(shù)據(jù)是相伴相生、共生發(fā)展的又一個典范。隨著更多數(shù)據(jù)的積累和更好硬件水平的支持,人工智能將會進發(fā)出更強大的活力。
建立生產(chǎn)有序、管理順暢,操作規(guī)范,士氣高昂、高質(zhì)量、低成本、短交期的作業(yè)現(xiàn)場;
為企業(yè)規(guī)劃設(shè)計一套由內(nèi)到外的形象升級,外觀視覺價值體現(xiàn)、內(nèi)在的管理內(nèi)涵體現(xiàn);
全員參與設(shè)備管理高產(chǎn)出和低成本運營,提升設(shè)備管理能力,維護能力,提高效率
構(gòu)建班組生產(chǎn)管理體系、循環(huán)評價、人才育成、持續(xù)改善、績效管理、文化養(yǎng)成體系;
提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本、縮短交期、增加利潤,讓管理更系統(tǒng)科學,執(zhí)行力更強
對工廠的各個組成部分進行合理安排,以提高生產(chǎn)效率、降低成本、優(yōu)化物流、改善工作環(huán)境等